AI 如何幫您打官司

早上參加 未來公民教育協會 的「司法不獨立，民主剩什麼」座談

QA時間我問：「法院每個判決案例，能否用科技如AI，判斷出優、好、普、差、劣的成果(標準)嗎？因為如果要訓練法律AI模型，要把案例的好壞整理出來，這樣AI才能學習(學會)，未來科技才能協助大眾進行預判(還沒立案依案例條件進行預測)、協助法官整理適用判例，協助原被告雙方及法官的陪判，台灣法學界有在做這樣的研究嗎？」

主講人董博士，誤會我是問「AI會不會取代法官」，因此並沒有對「判決案例的好壞及如何評判」進行詳述。

也許是自己提問不夠精確，如果是把焦點集中在判決，其案例中存在多少「瑕疵」(用AI量化出來並視覺化關聯及嚴重程度)，這樣一個案子的好壞(原告、被告、法官等三方就都有客觀的好壞資料可供研究)，其實要建立這種資料應該不難，也應該做，而且在學校教學或司法官培養及訓練的過程，就同時會做這些事，而法官的再學習也應該參與到這一塊，如果公民要求應具備基本法學常識，也能藉此開始(註)。

這樣公民在科技賦能(如善用AI)之後，法學能力就具備一定基礎，所謂的恐龍或拿錢或被上級施壓而亂判的法官，自然會有強大的系統工具及群眾智慧來約束，各種怪異判決有客觀及量化的「瑕疵」數字，未來台灣的法律還不能客觀公正嗎？

當然這套強大系統建構出來後，未來人們要打官司之前，就能把情境情節輸入，AI就可能的接近真實可能結果，如果會贏是因為怎樣及比例多少，如果輸可能占幾趴是因為怎樣....，這樣大家就能減少時間上法院，雙方就系統得出的裁判推演，私下就能談條件和解結束，連協調的時間浪費都能解省下來，讓人類不要把文明發展精力浪費在爭議處理上，如何最高效化解這些。

當然與會過程，我腦海一直出現，人類文明是把罪犯當成壞蛋，最好極刑槍斃或關到死，還是把他們當成病人，將他們治好，尤其是把人變成罪犯的壞社會系統給刨除及改善？！

註：政府可與學校合作，開公民法學基本能力認證檢測課程，上課有錢拿，通過認證也有錢拿(個課目僅限一次)，這樣就能鼓勵大眾參與。